Grado en Matemáticas Aplicadas
Especialízate en uno de los ámbitos con mayores oportunidades laborales con un aprendizaje basado en retos (CBL)
Encuentra tu lugar en el ámbito profesional desde las Matemáticas: profundiza en las diferentes áreas de las matemáticas para aplicarlas a ámbitos como bio-matemática, finanzas, robótica o computación cuántica. Si te interesa la ciencia, la tecnología, el internet de las cosas, la ciberseguridad; si te gusta razonar, explicar y entender las herramientas que hay detrás del gran desarrollo de nuestro mundo tecnológico: las matemáticas están aquí para ti. Hoy en día numerosas disciplinas se fundamentan en las matemáticas: economía, informática, finanzas, nanotecnología. Este Grado te prepara para encontrar tu lugar en el ámbito laboral.
Nuestro mundo se dirige de forma definitiva hacia una economía totalmente digital, un entorno en el que resultan imprescindibles profesionales capaces de combinar una gran capacidad matemática con profundas aptitudes informáticas y estadísticas. El Grado en Matemáticas de la Universidad Nebrija permite adquirir las habilidades y herramientas que demanda este entorno, fomentando la empleabilidad en sectores como el tecnológico, el industrial, el empresarial, o servicios, entre otros.
Actualmente los titulados en matemáticas son muy valorados en el ámbito de las nuevas tecnologías por su capacidad de análisis, abstracción y rigor, lo que les permite adaptarse con facilidad a realidades en constante transformación. Los modelos y herramientas matemáticas son, hoy en día, fundamentales en los sectores industrial, financiero y empresarial que necesitan expertos para su desarrollo.
Leer +Algunas empresas e instituciones donde los matemáticos son imprescindibles:
- Instituciones financieras y de seguros (valoración de derivados, cobertura de riesgo).
- Gabinetes de asesoramiento científicotécnico e informático (optimización de procesos, redes de comunicación, métodos numéricos, codificación, criptografía, etc.).
- Empresas e institutos de estadística (control de calidad, análisis exploratorio de datos, big data, etc.).
- Empresas con equipos interdisciplinares de investigación y desarrollo (I+D).
Consejo asesor y consultivo
- Juan A. Zufiria (Ex vicepresidente de IBM, miembro de RAI)
- Manuel de León (Profesor investigador ICMAT-CSIC, miembro de la RACEFN)
- Macarena Estevez (Socia de Deloitte)
- Pilar Barrios (Socia y directora académica de AFI)
- Jorge Cortés (Cymer Corporation Endowed Chair, Univeristy of California, San Diego)
- Tomás Recio (Profesor Magistral Universidad Nebrija)
Programa exigente que fomenta en el alumno la aplicación de las matemáticas en una amplia variedad de disciplinas, desde la IA o las ciencias de la vida hasta la industria robotizada, procesos estadísticos, la ingeniería de vanguardia o la economía digital.
El Grado en Matemáticas ofrece una amplia variedad de salidas profesionales en diferentes áreas como analista de datos y riesgos, ciberseguridad, analista financiero, project manager, entre muchos más, con una empleabilidad del 97% en un plazo inferior a 6 meses.
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Con la Real Sociedad Matemática Española
La Universidad Nebrija mantiene un acuerdo de colaboración con la Real Sociedad Matemática Española (RSME), desde 2017, con la intención de crear un marco estable para la colaboración cultural, científica y académica entre ambas instituciones.
La Real Sociedad Matemática Española es una asociación, fundada en 1911, que persigue la promoción y divulgación de la ciencias matemáticas y sus aplicaciones y el fomento de su investigación y de su enseñanza en todos los niveles educativos.
El convenio firmado entre las dos instituciones facilitará organizar actividades, como cursos, jornadas, seminarios y conferencias y promover el intercambio de ideas e iniciativas con los recursos de ambas instituciones. Además, este marco supone la colaboración en programas de investigación, innovación y desarrollo tecnológico del estudio de las matemáticas y relacionados.
Responde a los retos que plantean la industria conectada y la economía digital
Plan de Estudios
Todas nuestras titulaciones y planes de estudio han sido elaborados conforme a las nuevas directrices marcadas por la legislación vigente, habiendo sido ya verificadas por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad.
El estudiante debe cursar 240 créditos
Primer curso 60 ECTS
Primer Semestre 30 ECTS- 6 ECTS | Álgebra lineal
- 6 ECTS | Cálculo I
- 6 ECTS | Introducción al lenguaje matemático
- 6 ECTS | Modelos matemáticos y grafos
- 6 ECTS | Desarrollo de competencias profesionales I
Segundo Semestre 30 ECTS- 6 ECTS | Geometría lineal
- 6 ECTS | Cálculo II
- 6 ECTS | Fundamentos de programación
- 6 ECTS | Modelos de la física
- 6 ECTS | Introducción al análisis de datos
Segundo curso 60 ECTS
Primer Semestre 30 ECTS- 6 ECTS | Ampliación de cálculo
- 6 ECTS | Ecuaciones diferenciales ordinarias
- 6 ECTS | Topología
- 6 ECTS | Optimización
- 6 ECTS | Métodos numéricos
Segundo Semestre 30 ECTS- 6 ECTS | Integración y medida
- 6 ECTS | Ecuaciones en derivadas parciales
- 6 ECTS | Geometría diferencial
- 6 ECTS | Teoría de la probabilidad
- 6 ECTS | Desarrollo del espíritu participativo y solidario
- 6 ECTS | Tecno-ética (OP)
Tercer curso 60 ECTS
Primer Semestre 30 ECTS- 6 ECTS | Variable compleja
- 6 ECTS | Estadística
- 6 ECTS | Estructuras algebraicas
- 6 ECTS | Métodos numéricos avanzados
- 6 ECTS | Sistemas dinámicos
Segundo Semestre 30 ECTS- 6 ECTS | Procesos estocásticos Procesos estocásticos
- 6 ECTS | Ciencia de datos
- 6 ECTS | Álgebra algorítmica y criptografía
- 6 ECTS | Geometría y topología computacional
- 6 ECTS | Desarrollo de competencias profesionales II
Cuarto curso 60 ECTS
Primer Semestre 24 ECTS- 6 ECTS | Mecánica y computación cuánticas
- 6 ECTS | Robótica
- 6 ECTS | Matemáticas para las finanzas
- 6 ECTS | Biomatemática
- 6 ECTS | Gestión de proyectos tecnológicos
Segundo Semestre 24 ECTS- 24 ECTS | Evaluación del desarrollo de capacidades en la empresa
Anual 12 ECTS- 12 ECTS | Trabajo fin de grado (TFG)
Información de los tipos de Asignaturas
- 6 ECTS | Seminario de Desarrollo de Competencias I
- 6 ECTS | Seminario de Desarrollo de Competencias II
Se gestionará el reconocimiento de 6 créditos en función de las distintas actividades que desarrolle el alumno a lo largo de su carrera. Se adjudicaran por actividades universitarias culturales, deportivas, de representación estudiantil, solidarias y de cooperación, o por cursar una de las siguientes asignaturas: Derechos Humanos y Responsabilidad Social Corporativa.
Programa cuyo objetivo es favorecer la formación práctica de los estudiantes, bajo la continua supervisión del Departamento de Carreras Profesionales de la Universidad, el departamento académico correspondiente a la titulación y la empresa o institución colaboradora donde se realizan las prácticas. Se asesora en la elección de las prácticas y se realiza el seguimiento y tutorización, siempre teniendo en cuenta la orientación profesional de cada alumno.
Más Información de Prácticas en EmpresasEste trabajo supone el desarrollo de tareas de investigación y de diferentes materias por parte del alumno bajo el asesoramiento de uno o varios profesores del Departamento y, ocasionalmente, de profesionales del mundo empresarial. Para ello, el alumno tiene la posibilidad de elegir un proyecto de entre los ofertados.
La Universidad Nebrija, fuertemente comprometida con los idiomas y la calidad, proporciona al alumno una certificación académica en inglés, complemento idóneo para alcanzar el nivel B2 y C1.
Más información del Diploma y del Instituto Nebrija de Lenguas ModernasDiplomas de especialización de la Escuela Politécnica Superior
El programa se puede combinar con los Diplomas de especialización que permitirán a los alumnos completar su formación e impulsar su acceso a empresas nacionales e internacionales líderes en sus sectores de actividad.
Nuestros cursos se imparten en formato híbrido (entre presencial y online) lo que permite que el alumno los compagine de manera cómoda con sus estudios.
Profesores
| Profesores Professors | Porcentaje de Doctores Percentage of PhD holders |
| 31 | 58% |
Carolina Andrea Mendoza Parra
Directora del grado en Matemáticas AplicadasProfesora del área de Análisis Numérico Director of the Bachelor's Degree in Applied Mathematics
Professor of the area of Numerical analysis Doctora por la Universidad de Navarra. Acreditada en el área de Matemáticas Aplicadas como Profesor Titular de Universidad, cuenta con dos sexenios de investigación reconocidos. Su investigación se especializa en modelos matemáticos avanzados para analizar la dinámica de materiales de cambio de fase. Utiliza ecuaciones diferenciales parciales para estudiar la fusión de estos materiales, considerando factores como la viscosidad y la conductividad térmica. Autora de importantes artículos científicos, ha sido invitada como ponente en congresos de ámbito internacional y realizado estancias postdoctorales en prestigiosas instituciones como el Instituto Nazionale di Ottica en Italia y el Instituto Max-Planck de Sistemas Complejos en Alemania, además de ser profesora visitante en la Universidad de Delaware.
Mª Pilar Vélez Melón
Directora del Departamento de Matemáticas y FísicaProfesora de área de Álgebra y Geometría Director of the Department of Mathematics and Physics
Professor of the Algebra and Geometry area Doctora y licenciada en Ciencias Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, ha desarrollado su actividad docente e investigadora en las Universidades Complutense, de Pisa (Italia) y Antonio de Nebrija. En esta última ha desempeñado los cargos de Coordinadora del Área de Matemática Aplicada, Jefe de Estudios y Directora del Departamento de Ingeniería Informática, Vicerrectora y Rectora. Profesor acreditado en las figuras de contratado doctor y profesor de universidad privada, con un sexenio de investigación reconocido. Participa como investigadora en un proyecto del Plan nacional de I+D+i y en una red temática de excelencia sobre Algebra computacional y aplicaciones. Sus trabajos de investigación se encuentran publicados en revistas indexadas, los últimos en Journal of Symbolic Computation, Revista Matemática Complutense, Mathematics o ACM. Así mismo, participa activamente en congresos y reuniones en los campos del Cálculo simbólico y de la Didáctica de las matemáticas, y forma parte de los comités científicos de conferencias internacionales. Es delegada de la Real Sociedad Matemática Española (RSME) en la Universidad Nebrija y preside la Comisión Profesiones y Empleabilidad de la RSME.
Fernando Aguilar Galindo Ávila
Profesor del área de Competencias Profesionales
Professor of Professional Skills area
Fernando es Licenciado en Psicología Clínica por la Universidad de Comillas y posee la Especialidad de Psicología Industrial por la Universidad Complutense, además de ser Especialista en Psicología Aplicada a la Empresa por ICADE.
A lo largo de sus 30 años de experiencia profesional, ha desarrollado puestos de Dirección y Gerencia en Compañías multinacionales como Bossard, Gemini Consulting (Cap Gemini) MCC, Soluziona o Indra.
En la actualidad posee su propia compañía a través de la cual desarrolla Servicios Profesionales en materia de Recursos Humanos y, formando parte del equipo del Instituto Iñaki Piñuel, acciones como Consejo Psicológico, así como Prevención y Gestión de Riesgos Psicosociales.
Carlos Aldama Saínz
Profesor de Tecno-Ética
Professor of Techno-Ethics
Ingeniero Superior en Informática por la Universidad Antonio de Nebrija, Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas, con más de 25 años de experiencia en el sector, en los que he creado diferentes empresas dentro del sector TIC y realizado labores externas como consultor y auditor (siempre dentro del ámbito tecnológico).
Los últimos 15 años los ha enfocado en exclusiva al mundo forense como perito ingeniero en informática, realizando tareas relacionadas con la ciberseguridad y atacando los aspectos más complejos de la informática respecto a cuestiones de fugas de datos, ocultación de identidades, manipulación de información y/o detección de intrusión o exámenes de pruebas falsas aportadas a juzgados. Para estas labores ha creado y coordinado un equipo especializado bajo su propia empresa: Aldama Informática Legal.
Roberto Álvarez Fernández
Director del Departamento Escuela de Ingenieros Director de Trabajos Fin de Grado Director of the School of Engineering Department
Director of Final Degree Projects Doctor en Ingeniería Industrial especialidad en Ingeniería de los procesos de fabricación. Ingeniero Industrial especialidad en electrotecnia y especialidad en organización de la producción. Profesor acreditado en las figuras de contratado doctor y profesor de universidad privada. 24 años de experiencia docente y 16 años de experiencia investigadora. Cuenta con dos sexenios de investigación, más de 1400 citas en Google Scholar Citations, 24 artículos en revistas indexadas en el JCR (Journal Citations Reports) de los cuales 15 corresponden al primer cuartil (Q1). Ha publicado dos libros con la editorial Springer y numerosos capítulos de libros, participaciones en congresos y charlas, tanto nacionales como internacionales. Su línea de investigación se centra en la sostenibilidad en el uso de las infraestructuras urbanas y el consumo de energía, incluyendo la actividad industrial, la movilidad y la cuantificación de las emisiones de gases de efecto invernadero debida a dichas actividades.
Rafael Barea del Cerro
Coordinador del Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales e Informáticas Director de Trabajos Fin de Grado Coordinator of the Doctoral Program in Industrial and Information Technologies
Director of Final Degree Projects Doctor por la UAM, Ingeniero de Materiales por la UPM, Licenciado en CC Físicas y Diplomado en Magisterio por la UCM. Especialista universitario en elementos finitos en problemas térmicos por la UNED. Experiencia investigadora durante más de 20 años en diferentes centros del CSIC y en la Universidad Nebrija. Profesor titular por la ANECA, posee tres sexenios de investigación. Especialidades: procesamiento y caracterización de materiales cerámicos y metálicos, en modelos matemáticos y simulación (redes neuronales, lógica difusa, inteligencia artificial, elementos finitos, modelización de propiedades no lineales de materiales...). Actualmente trabajando en el área de fabricación aditiva en inoxidables, en propiedades mecánicas de aleaciones de magnesio y electromagnéticas de perovskitas con orientación a la fabricación de piezas y sensores de la industria del transporte (aviones, trenes, barcos y automóviles).
Alia Baroudi Guijarro
Directora del grado de Física AplicadaProfesor del área de Fundamentos de la Física Director of the Applied Physics degree
Professor of the Fundamentals of Physics area Licenciada en Física por la Universidad Autónoma de Madrid y Doctora en Física por la Universidad Complutense de Madrid (UCM), investigando el desarrollo de nuevos materiales para la liberación controlada de diferentes principios activos, con la finalidad de optimizar la presencia de sustancias no biodegradables en el medio ambiente. Ha ampliado su formación con el Máster de Física Biomédica de la UCM y ha sido personal de apoyo a la investigación en la UCM.
Alvaro Bustinduy Candelas
Vicerrector de InvestigaciónProfesor del área de Geometría diferencial Vice-Rector for Research
Professor of the area of Differential Geometry Doctor en Ciencias Matemáticas por la UCM. Acreditado como Profesor Titular y como Profesor Doctor de Universidad Privada. Mantiene líneas de investigación en el campo de las Ecuaciones Diferenciales y los Sistemas Dinámicos Complejos. Ha publicado trabajos de investigación en revistas matemáticas internacionales. Ha impartido conferencias en congresos internacionales. Participa en varios proyectos de investigación y colabora con investigadores de la UCM y Universidad Nacional Autónoma de México. En cuanto a su actividad docente, ha impartido en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Antonio de Nebrija desde el curso 2003-04 hasta la actualidad diferentes asignaturas a todos los niveles (primer y segundo ciclo, doctorado) del área de matemáticas y la programación, incluidas asignaturas de diferentes titulaciones del campo de la Ingeniería Informática. Actualmente compagina su actividad docente e investigadora con el cargo de Vicerrector de Investigación de la Universidad.
Roberto Campos Ortiz
Profesor del área de Matemáticas en la ciencia y la ingeniería
Professor of Mathematics in Science and Engineering
Doctorando en Computación Cuántica por la Universidad Complutense de Madrid. Graduado en Ingeniería Informática, Máster en Ciencias y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid. Trabajó en investigación en Inteligencia Artificial en el grupo de Planificación y Aprendizaje (PLG) de la Universidad Carlos III y como Ingeniero de Software para la Agencia Espacial Europea. Su campo de investigación es el desarrollo de algoritmos híbridos clásico-cuánticos centrados en optimización e Inteligencia Artificial Cuántica. Durante el doctorado ha realizado colaboraciones con empresas internacionales de Computación Cuántica. Ha sido profesor de informática clásica escribiendo cursos de Inteligencia Artificial para diferentes universidades y organismos.
Nieves Cubo Mateo
IP del grupo de investigación Nebrija Inteligencia artificial y sistemas emergentesDirectora de TFG IP of the Nebrija research group Artificial intelligence and emerging systems
Final Research Project Director Pionera en la Impresión 3D de tejidos humanos. Doctora en Farmacia por la Universidad Complutense de Madrid, e Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática por la Universidad Carlos III de Madrid, donde también obtuvo el título de Máster en Ciencia e Ingeniería de Materiales. Evaluada positivamente por la ANECA en la categoría de Ayudante Doctor. Ha impartido docencia en la Universidad Internacional de Valencia, en el Grado de Informática (2021-2022) y en el Máster de Bioingeniería (2019-2022). También ha dado clase en la Escuela de Diseño Mecánico (EDDM) en el Máster de Fabricación Aditiva (MIFA) y en curso experto en impresión 3D Biomédico. Actualmente es profesora en el Grado en Ingeniería Informática. A nivel de investigación, ha publicado trabajos científicos dentro del área de la Bioingeniería en diferentes revistas internacionales (primer cuartil). Ha impartido conferencias en congresos internacionales y realizado estancias en el extranjero (Dresden, Alemania). Ha participado en varios proyectos de investigación (Plan Nacional de I+D+i , empresa privada e internacionales) y colabora con investigadores de la UCM, CSIC y la Technische Universität Dresden. Su investigación se centra en modelos y soluciones computacionales dentro del ámbito de la Bioingeniería y del Espacio, donde colabora con la Agencia Espacial Europea.
David de la Fuente Franco
Profesor del área de Desarrollo del espíritu participativo y solidario
Professor in the area of Development of the participatory and supportive spirit
Graduado en Educación Física por la Universidad Complutense de Madrid y Máster Universitario en Gestión Deportiva por la Universidad de Valencia. Está cursando el doctorado y su ámbito de investigación son las Empresas Saludables. Su trayectoria ha estado siempre ligada al mundo del deporte; en un primer momento en el ámbito escolar, pasando por la gestión municipal de instalaciones deportivas y acabando en la educación superior universitaria. Es director del Servicio de Deportes, Clubes y Bienestar de la Universidad Nebrija (Madrid) desde 2005, miembro permanente del Comité Madrileño de Deporte Universitario (COMADU) y del Comité Español de Deporte Universitario (CEDU), así como Asesor Técnico de diferentes modalidades deportivas para el Observatorio de Deporte Universitario de la Comunidad de Madrid. Forma parte del Comité Organizador de los Campeonatos Universitarios de la Comunidad de Madrid y de los Campeonatos Universitarios de España. Dirige el Programa Saludable de Actividad Física y Deporte para empleados de la Universidad Nebrija.
Crisanto de los Santos Durán
Profesor del área de Estadística
Professor of the Statistics area
Licenciado en Matemáticas, especialidad Estadística e Investigación Operativa, por la Universidad Complutense de Madrid. Miembro de los grupos de análisis multivariante y clasificación y análisis de datos funcionales de la Sociedad de estadística e investigación operativa.
Experimentado director de analítica avanzada e inteligencia de clientes con una extensa trayectoria en consultoría y servicios de información en compañías como Nielsen, Information Resources, Nexium, Keywave. Experto en comercio y bienes de consumo masivo (FMCG), realizando numerosos proyectos de optimización y mejora del negocio con empresas lideres del sector de gran consumo y distribución con experiencia en el desarrollo de proyectos internacionales de ámbito global.
Diego de Pereda Sebastián
Profesor del área de Estadística
Tutor académico de prácticas externas Professor of the Statistics area
External Scholarships Tutor Profesor Doctor en Matemáticas por la Universidad Politécnica de Valencia, investigando sobre el tratamiento de la incertidumbre y la variabilidad aplicado al desarrollo de un páncreas artificial para pacientes con diabetes tipo I. Está acreditado y es licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid. Máster en Investigación Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha trabajado como analista estadístico de series temporales para la optimización de recursos (Business Inteligence). También ha trabajado como de investigador bioinformático en el modelado del funcionamiento del sistema inmune mediante algoritmos de inteligencia artificial y métodos estadísticos.
Omar Díaz Luque
Profesor del área de Fundamentos de la Física
Professor of the Fundamentals of Physics area
Doctor en Tecnologías Industriales e Informáticas por la Universidad Antonio de Nebrija. Graduado en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid, en la especialidad de Física Aplicada. Máster en Nanofísica y Materiales Avanzados por dicha universidad. Ha realizado diversas colaboraciones en actividades y proyectos científicos con la Universidad Complutense, el Instituto de Magnetismo Aplicado y la Universidad Antonio de Nebrija. Profesor asociado en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Nebrija.
Carlos Augusto Di Prisco de Venanzi
Profesor del área de Análisis Matemático
Professor of Mathematical Analysis
Licenciado en Matemáticas (Universidad Central de Venezuela), PhD. Matemáticas (Massachusetts Institute of Technology, USA, 1976). Segundo Vicepresidente de la Academia de Ciencias Físicas, Matemáticas y Naturales (2009-2011). Investigador del Departamento de Matemáticas del Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC) desde 1976. Investigador Emérito del IVIC (2007). Decano del Centro de Estudios Avanzados del IVIC 1989-1991. Docente del Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la Universidad Central de Venezuela desde 1976. Profesor Titular desde 1985, Jubilado desde 2003. Con su trabajo sobre diversos aspectos de la teoría de conjuntos y los fundamentos matemáticos sobre varios temas de la teoría combinatoria de conjuntos, ha publicado varios libros de texto, y artículos científicos en revistas de prestigio, como Advances in Mathematics, Journal of Symbolic Logic, Mathematical Logic Quarterly, Fundamenta Mathematicae, Proceedings of the American Mathematical Society. Ha hecho contribuciones al estudio de estructuras combinatorias relacionadas con propiedades de grandes cardinales y de propiedades combinatorias de conjuntos de números naturales y conjuntos de números reales, y sobre formas débiles del axioma de elección. Sus resultados más recientes tratan problemas relacionados con la Teoría de Ramsey. Ha dirigido más de 40 tesis de pre y postgrado. Recipiente del premio «Lorenzo Mendoza Fleury» de la Fundación Polar, 1983. Miembro del Centro de Lógica de la Universidad de Campinas, Brasil, desde 1988. Profesor invitado en Smith College (Massachusetts, 1985-1986); del Research Associate University of California, Berkeley (1992-1993); y del Centre de Recerca Matematica, Bellaterra, España, (1997-1998). Catedrático Visitante de la Universidad de Evora, Portugal, (2000); y de la Universidad de Paris VII, (2000 y 2006). Investigador Visitante del Institut Catalan de Recerca i Estudis Avançats (2002-2005); Profesor Visitante Lluis Santaló, Centre de Recerca Matemática, Barcelona. (2010); de la Universidad de Los Andes, Bogotá, Colombia (2012-2014). Fellow, del John Simon Guggenheim Memorial Foundation, (1991-1992); y de la Third World Academy of Sciences (desde 1999). Miembro Academia de Ciencias de América Latina (desde 2016).
Raúl Felipe Sosa
Profesor del área de Modelos Matemáticos Coordinador de Trabajos Fin de Grado Professor of Mathematical Models
Coordinator of Final Degree Projects Doctor en Matemáticas Aplicadas por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) de México y licenciado en Matemáticas por la Universidad de La Habana. Ha desarrollado su labor docente e investigadora en instituciones de Cuba, México y España, como la Universidad de La Habana, la Universidad Autónoma de Puebla, la Universidad Autónoma de Chiapas y la Universidad Carlos III de Madrid. Su trayectoria combina una sólida formación teórica con la aplicación de modelos matemáticos al estudio de fenómenos complejos en cardiología, neurociencia y epidemiología. Ha participado como investigador en proyectos internacionales de modelación matemática, en colaboración con instituciones de México, Francia y España, destacando el grupo CARMEN del INRIA-Bordeaux. Su producción científica incluye más de una decena de artículos en revistas indexadas como Mathematical Modelling of Natural Phenomena, Quantum Information Processing y Acta Applicandae Mathematicae, así como la coautoría de un libro sobre modelos matemáticos aplicados a la COVID-19. Sus intereses de investigación se centran en ecuaciones diferenciales, análisis funcional —lineal y no lineal—, teoría de operadores, modelación de medios elásticos compuestos y aprendizaje automático, con especial atención a la integración de modelos físicos en arquitecturas de redes neuronales profundas. En este marco, se ha interesado recientemente por la formulación de funciones de activación basadas en soluciones de sistemas dinámicos y por el uso de espacios de Banach con núcleo de reproducción como fundamento teórico para el estudio de los modelos de aprendizaje profundo. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México con la distinción Nivel I.
Alba García Usón
Profesora del área de Matemáticas Aplicadas
Professor of Applied Mathematics
Ingeniera Mecatrónica por la Universidad de Zaragoza, cursando el Máster en Ingeniería Electrónica en la misma institución. Ha desarrollado su trayectoria profesional en el ámbito de la I+D en electrónica, participando en proyectos de hardware y firmware con microcontroladores, diseño de PCBs y soluciones de automatización industrial. Cuenta con experiencia en entornos de producción electrónica y en el desarrollo de prototipos para instrumentación y control. Actualmente, imparte formación en Salesianos Atocha en los grados de Mantenimiento Electrónico y de Automatización y Robótica Industrial.
Daniel Gómez Lendínez
Director del Grado en Ingeniería del Automóvil Director de Trabajos Fin de Grado Director of the Degree in Automotive Engineering
Director of Final Degree Projects Doctor en Mecánica de fluidos por la Universidad Carlos III de Madrid. Graduado en Ingeniería Mecánica bilingüe y Máster en Mecánica industrial por la Universidad Carlos III de Madrid. Experiencia de cuatro años en cálculo estructural, fluido y térmico en sector de la automoción y nuclear en Innomerics como ingeniero y responsable de proyecto. Co-fundador y co-responsable del equipo de Formula Student de la Universidad Carlos III de Madrid durante 7 años. Profesor de Mecánica de fluidos, simulación numérica e instalaciones hidráulicas durante cinco años en la Universidad Carlos III de Madrid. Profesor de aerodinámica durante dos años en la Universidad Francisco de Vitoria. Profesor de la Universidad Nebrija desde 2022. Su tesis versó sobre estabilidad de chorros de baja densidad y llamas de difusión.
Pablo Lobato de la Cruz
Profesor del área de Matemática aplicada
Professor of the area of Applied Mathematics
Graduado en Matemáticas en la especialidad de ciencias de la computación, por la Universidad Complutense de Madrid. En mi trabajo de fin de grado analizo eficiencia y corrección de un algoritmo cuántico de sistemas de recomendación. Actualmente aplicando mis conocimientos matemáticos en Repsol.
Jesús López González
Profesor del área de Métodos numéricos
Professor of the area of numeric methods
Licenciado en Matemáticas. Ha desarrollado su carrera profesional como docente. Posee una sólida experiencia en el ámbito educativo, habiendo impartido asignaturas en diversos centros de enseñanza y en diferentes etapas educativas. Además de su experiencia docente, ha trabajado en el sector tecnológico desarrollando software en Indra para ISBAN (Banco Santander).
Danilo Magistrali
Profesor del área de Matemáticas Aplicadas
Professor of Applied Mathematics
Doctor por la Universidad Complutense de Madrid. Licenciado en Físico - Química, DEA en Física. Desde el 2005 imparte asignaturas de matemáticas en Ingeniería, ADE, Arquitectura en varias universidades: UPM, UC3M, UPNA, UPCO, Nebrija. Ha publicado libros y cuadernos de apoyo a la docencia en el ámbito de la matemática aplicada y de la historia de la ciencia.
Andrea Manzaneque Nieto
Profesora del área de Matemáticas Aplicadas
Professor of Applied Mathematics
Graduada en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense de Madrid en la modalidad de física fundamental. Máster interuniversitario en Física Nuclear. Desarrolló su Trabajo de Fin de Máster en la UCM en colaboración con la Universidad de Granada realizando simulaciones Monte Carlo para tratamientos de radioterapia con distintos modelos matemáticos de crecimiento y supervivencia celular. Ha tenido contacto con la radiofísica hospitalaria en el Hospital Gregorio Marañón durante el periodo de prácticas universitario. Así mismo, posee dos años de experiencia docente impartida en academia a nivel universitario.
Jorge Marco Blanco
Profesor del área de Estadística
Professor of the Statistics area
Licenciado en Ciencias Físicas con Máster en Matemática Aplicada e Inteligencia Artificial, especializado en Aprendizaje Profundo. Con más de 19 años de experiencia en análisis y tratamiento de datos, es experto en modelos predictivos, clasificación, detección de fraude y desarrollo de APIs, aplicados a campos como energías renovables, banca, e-commerce y marketing digital. Investigador en el Big Data Institute del Banco Santander y la Universidad Carlos III, donde utiliza IA y Aprendizaje Profundo para identificar fraudes publicitarios online, aumentando la transparencia en Internet.
Brigida Molina Carabaño
Profesora del área de Análisis Matemático
Professor of the Mathematical Analysis area
Licenciada y Magister en Matemáticas por la Universidad Central de
Venezuela (UCV). Doctorado en Ciencias de la Computación por la UCV en
cooperación con el Laboratorio LIP6 de la Universidad Pierre y Marie Curie,
París, Francia. Postdoctorado en la Universidad de Ciencias y Tecnologías
de Lille, Francia. Ha impartido clases en el área de matemáticas aplicadas,
tanto en pregrado como en postgrado, en la UCV y en universidades privadas
de Lima, Perú. Ha sido profesora invitada en diversas instituciones y
conferencias internacionales. Sus intereses de investigación incluyen
algoritmos para cálculos a gran escala, simulación de yacimientos y métodos
del álgebra lineal para el análisis de datos. Ha publicado en revistas
científicas indexadas.
Alvaro Pereira Albert
Profesor del área de Geometría y Topología
Professor of the area of Geometry and Topology
Graduado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid. Está cursando actualmente el Máster universitario en formación del profesorado de educación secundaria obligatoria y bachillerato, formación profesional y enseñanzas de idiomas. Profesor asociado en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Nebrija.
María Jesús Pioz Soriano
Profesora del área de Matemáticas Aplicadas
Professor of the area of Applied Mathematics
Doctora por la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica Madrid y Licenciada en Derecho por la Universidad Complutense de Madrid. Cuenta además con un Máster en Derecho de Nuevas Tecnologías, un Máster en Consultoría Estratégica y Comunicación Institucional y es Experta en Vigilancia Tecnológica y Estrategia Empresarial. Dispone de la certificación internacional IPMA en Dirección de Proyectos y acumula más de veinticinco años de experiencia en entidades públicas y privadas en el ámbito de la Ejecución, Dirección y Coordinación de proyectos de investigación a nivel regional, nacional y europeo, habiendo gestionado de manera simultánea hasta setenta proyectos de financiación pública y privada. Tras 12 años desarrollando su actividad profesional en dos Multinacionales Japonesas da el paso a la Universidad Pública, dedicando su esfuerzo como responsable de la Gestión de Proyectos (planificación, control, seguimiento, justificación…) y control económico del Centro de Tecnología Biomédica. Así mismo, es Codirectora de 4 proyectos de difusión de Ciencia, de los cuales 3 de ellos fueron adjudicados por FECYT. Actualmente aporta a la Universidad Nebrija su “visión” de la OTRI centrada principalmente en: gestión de proyectos de I+D+i, propiedad industrial, búsqueda de fuentes de financiación, oferta tecnológica y creación de empresas de base tecnológica. Su investigación se centra en la Transferencia Tecnológica de dispositivos médicos a través del estudio de literatura científica y patentes, desarrollando modelos matemáticos para el análisis y estimación de dicha transferencia.
Mª Rosario Rubio San Miguel
Jefa de estudios de la Escuela Politécnica SuperiorProfesora del área de Álgebra y Geometría Head of Studies at the Higher Polytechnic School
Professor of the area of Algebra and Geometry Doctora en Ciencias Matemáticas en enero de 2001 por la Universidad de Cantabria. Evaluación positiva de ANECA en las figuras de profesor Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada en abril de 2004.Ha publicado en diversas revistas indexadas, capítulos de libros editados por editoriales prestigiosas y en conferencias internacionales en el Área del Álgebra Computacional. Desde febrero de 2001 es profesora en la Universidad Antonio de Nebrija.
Yoseph Daniel Sabbagh Pastor
Profesor del área de Programación
Professor of Programming
Daniel Sabbagh es un ingeniero informático altamente calificado con una destacada trayectoria en el ámbito académico y profesional. Actualmente, es profesor de Python y Big Data en la Universidad Nebrija, además de impartir clases de programación para dispositivos móviles en Android en el Centro de Formación Loeches. Su formación incluye un Grado en Ingeniería Informática por la Universidad Europea de Madrid y un Máster en Inteligencia Artificial por la UNIR, lo que le ha permitido especializarse en áreas como el Machine Learning, Deep Learning y la Visión Artificial.
En su carrera profesional, Daniel ha trabajado como desarrollador de software en ALTEN Spain, donde contribuyó al desarrollo de aplicaciones para el Ministerio de Universidades, utilizando tecnologías avanzadas como Java, Spring y Oracle SQL. Además, ha sido profesor de diversas disciplinas tecnológicas en instituciones como Lifecole, donde impartió cursos de Python, Java y JavaScript.
Daniel también ha participado en proyectos de impacto social, como el desarrollo de una aplicación de Realidad Virtual para la Fundación ONCE, y ha demostrado habilidades en la gestión de sistemas en la nube y programación multiplataforma durante su experiencia en Londres.
Su pasión por la enseñanza se refleja en su rol como profesor particular, donde ha ayudado a estudiantes a dominar la programación y bases de datos, y en su involucramiento en el Open Summer of Code, donde colaboró en proyectos innovadores.
Además de su expertise técnico, Daniel es un apasionado de la música, habiendo enseñado percusión y participado en bandas de rock y blues. Su dominio del inglés a nivel C2 y conocimientos básicos de árabe complementan su perfil internacional.
Con un enfoque en la innovación y un compromiso con la educación, Daniel Sabbagh se destaca como un referente en el campo de la tecnología y la enseñanza.
Rafael Julio Sánchez Lamoneda
Profesor del área de Matemáticas Aplicadas
Professor of Applied Mathematics
PhD en Matemáticas de Brandeis University, Massachusetts, USA, con equivalencia de la Universidad Carlos III de Madrid.Evaluación positiva de ANECA en las figuras de profesor Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada. Ha escrito varios artículos sobre Algebra Conmutativa y Homológica en revistas internacionales y ha sido tutor de estudiantes para la elaboración de sus tesis de pregrado, maestría y doctorado en matemáticas y en educación matemática. Fue jefe del Departamento de Matemáticas del Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas, IVIC y miembro de la Comisión de postgrado de ese Instituto y de la Escuela de Matemáticas de la Universidad Central de Venezuela, UCV. Formé parte de equipos multidisciplinarios para el mejoramiento de la enseñanza de las matemáticas en el Centro Nacional para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Ciencia, CENAMEC, en Venezuela. Premio Erdös 2010 otorgado por la World Federation for National Mathematical Competitions. Premio al mejor trabajo en el área de Matemáticas otorgado por el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Venezuela, Conicit en el año 1993. Orden José María Vargas, UCV, 2007. Ha trabajado en las Olimpiadas Matemáticas en Venezuela desde 1978, he sido jefe o tutor de delegaciones del país en Olimpiadas de Matemáticas Internacionales desde 1981. Actual presidente del Comité de Ética de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, IMO y miembro del consejo asesor por elección desde 2012 al 2016. Asesor de la Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación la Ciencia y la Cultura, OEI, en el área de Matemáticas y Olimpiadas Matemáticas. Asesor en el área de Matemáticas de la Academia de Ciencias Físicas, Matemáticas y Naturales de Venezuela. Presidente de la Asociación Venezolana de Competencias Matemáticas y de la Asociación Matemática Venezolana.
Manuel Villa Arechaga
Profesor del área de Matemáticas aplicadas
Professor of Applied Mathematics
Licenciado en Ciencias Físicas (especialidad en Estado Sólido) por la Universidad Autónoma de Madrid. Con más de 25 años de trayectoria como ejecutivo senior en banca y finanzas, liderando equipos globales en áreas de mercados e inversión. Amplia experiencia en la creación de nuevos negocios, desarrollo de productos financieros, modelos de valoración, gestión de riesgos y regulación bancaria. Experiencia en la aplicación de nuevas tecnologías —inteligencia artificial y blockchain— a los procesos financieros, la gestión de riesgos y la innovación en nuevos productos.
Omayra Yago
Profesora del área de Análisis Matemático
Professor of Mathematical Analysis
Graduada en Matemáticas e Informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Estudios de máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. Actualmente cursando estudios de doctorado en el Programa de Doctorado en Automática y Robótica de la Universidad Politécnica de Madrid, aplicando técnicas de machine learning para el control de distintos sistemas robóticos.
Más Información Académica
Titulación oficial:Grado en Matemáticas Aplicadas
Los interesados en estudiar y obtener el título de Grado en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Nebrija deberán poseer conocimientos matemáticos propios de bachillerato, aptitud para el razonamiento numérico y lógico, además de facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos.
El perfil del egresado es el de personas preparadas para aportar sus conocimientos matemáticos en equipos interdisciplinares de empresas, industrias y consultorías, así como en unidades de I+D+i. En concreto se trata de perfiles capaces de:
- Establecer modelos matemáticos, desde una base de conocimiento matemático sólido, para resolver problemas de diferentes ámbitos de la ciencia y la tecnología, usando las herramientas matemáticas y digitales adecuadas.
- Asumir retos científicos de otras disciplinas con una mentalidad abierta y flexible tanto en el entorno académico como en el profesional con iniciativa, solidez en la toma de decisiones, creatividad y razonamiento crítico.
- Trabajar en un entorno multilingüe y multidisciplinar.
- Avanzar en el aprendizaje autónomo, o cursar estudios de postgrado que le permitan profundizar y/o especializarse en diferentes campos de aplicación de las Matemáticas.
240 créditos.
Mínimo 12 ECTS y máximo 90 ECTS por matrícula y periodo lectivo
Centro responsable:Escuela Politécnica Superior
Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura
Oferta de plazas: 45
Tipo de Enseñanza: Presencial
Competencias de la formación
Competencias BásicasLas competencias básicas para los estudios de grado de acuerdo al RD1393/2007, de 29 de octubre, modificado por el Real Decreto 861/2010, de 2 de julio, son las siguientes:
- CB1. Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio;
- CB2. Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio;
- CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética;
- CB4. Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado;
- CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Para establecer las competencias generales del título se han tomado como referencia, y adaptado, los objetivos generales definidos en el Libro Blanco del Título de Grado en Matemáticas (ANECA, 2004).
- CG1. (Conocer) Demostrar poseer y comprender, a partir de la base de la educación secundaria, la naturaleza, conceptos, métodos y resultados más relevantes de los diferentes campos de las Matemáticas.
- CG2. (Aplicar) Saber aplicar los conocimientos adquiridos en la definición y planteamiento de problemas y en la búsqueda de sus soluciones en contextos matemáticos y no matemáticos.
- CG3. (Analizar) Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes en áreas afines a las Matemáticas, aplicando la intuición y el pensamiento lógico, para reflexionar en temas relevantes de índole científico, social o ético.
- CG4. (Sintetizar) Sintetizar conocimientos y habilidades adquiridos en las diferentes materias del plan de estudios para aplicarlos en proyectos especializados o en el entorno laboral.
- CG5. (Aprender) Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender, con un alto grado de autonomía, posteriores estudios especializados en el campo de las matemáticas o en cualquier otra disciplina que requiera conocimientos de matemáticas.
- CT1. (Comunicar) Comunicar de forma oral o escrita información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
- CT2. (Usar herramientas) Identificar y conocer las herramientas informáticas básicas que sirven como instrumento de apoyo al trabajo académico y profesional.
- CT3. (Relacionarse) Saber aplicar las habilidades en las relaciones interpersonales para resolver de forma práctica las situaciones personales o técnicas que se le planteen.
- CT4. (Razonar de forma crítica) Razonar de forma crítica, contando con la información disponible, comprobando o refutando razonadamente los argumentos de otras personas.
- CT5. (Trabajar en equipo) Saber trabajar en equipo contribuyendo de forma activa al resultado de problema o proyecto a resolver.
- CT6. (Autonomía) Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas para adaptarse a nuevas situaciones en el entorno de las Matemática Aplicadas u otros.
La lista de competencias específicas para el grado toma como referencias el Libro Blanco del Título de Grado en Matemáticas (ANECA, 2004) y el informe “La integración de los estudios de Matemáticas en España en el espacio europeo de educación superior”, elaborado por el Grupo CRUE de Matemáticas y publicado como suplemento a la Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española (RSME) en su volumen 6, número 2 de 2003. Se han ajustado al perfil del graduado en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Antonio de Nebrija, y son las siguientes:
- CE1. (Comprender) Comprender el lenguaje matemático para utilizarlo con soltura.
- CE2. (Asimilar) Relacionar la definición de nuevos objetos matemáticos con otros conocidos para asimilarlos y deducir sus propiedades.
- CE3. (Demostrar) Identificar las ideas esenciales de las demostraciones de algunos teoremas básicos sabiéndolas adaptar para obtener otros resultados.
- CE4. (Abstraer) Saber abstraer las propiedades estructurales, distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales, para formular hipótesis y saber confirmarlas o refutarlas.
- CE5. (Resolver) Adquirir las técnicas y herramientas matemáticas adecuadas para planificar la resolución de problemas de matemáticas.
- CE6. (Modelizar) Utilizar las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan para proponer, analizar, validar e interpretar modelos matemáticos sencillos.
- CE7. (Instrumentalizar) Utilizar aplicaciones informáticas adecuadas para experimentar en matemáticas, resolver problemas y manejar modelos matemáticos.
- CE8. (Programar) Desarrollar programas que resuelvan problemas o modelos matemáticos utilizando en cada caso el entorno computacional adecuado.
- CE9. (Interpretar) Adquirir conocimiento básico de otras disciplinas para saber interpretar en términos matemáticos situaciones complejas provenientes de estas.
- CE10. (Concluir) Saber extraer conclusiones a partir de los resultados del análisis matemático de situaciones y fenómenos reales para integrarlas en otros ámbitos.
- CE11. (Expandir) Conocer las matemáticas involucradas en otros ámbitos en la vanguardia de la ciencia y la ingeniería para adquirir foco hacia el futuro profesional.
- CE12. (Integrar) Realizar, presentar y defender ante un tribunal universitario un trabajo individual que integre y sintetice los conocimientos y habilidades adquiridos.
Criterios de Admisión
A efectos de pre admisión y admisión, la evaluación del candidato se efectuará de 0 a 10 puntos teniendo en cuenta los siguientes criterios y porcentajes:
- Expediente/certificado académico de la vía de origen del alumno: 60%.
- Prueba psicotécnica tipo test: Evaluación 5%.
Esta prueba consiste en un test de evaluación de personalidad que explora las áreas emocional, intelectual, social y de normas y valores de cada candidato estudiante de Grado en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Antonio de Nebrija.
- Prueba de nivel de inglés: Evaluación 5%.
Las pruebas de nivel de inglés consisten en un examen escrito con preguntas tipo test, de comprensión oral y escrita, y uso de la lengua con una duración 60 minutos. Son de carácter presencial u online y se realizan en aulas informáticas de cada campus, con profesores del Instituto de Lenguas Modernas.
Con el objetivo de facilitar la adquisición de conocimientos en lengua inglesa, el Vicerrectorado de Ordenación Académica y Profesorado, ha puesto al alcance de sus alumnos el “Diploma in English Professional Communication” para garantizar su competencia en lengua inglesa, facilitando, en el futuro, su integración y movilidad profesional en cualquier entorno nacional e internacional.
Con el fin de conocer el nivel real de conocimientos de la lengua inglesa por parte de los estudiantes, el Instituto de Lenguas Modernas realiza una prueba de posicionamiento del idioma. A partir de los resultados de esta prueba, los alumnos son situados en el nivel que les corresponde, del “Diploma in English Professional Communication” que los alumnos van cursando de manera simultánea al Grado elegido.
No será necesario que el candidato realice la prueba de posicionamiento de idiomas si entrega documento que acredite el nivel de inglés. Se validará la acreditación del nivel a través de los títulos oficiales establecidos por la tabla de certificados admitidos por ACLES. Válidas por un año.
- Prueba específica de conocimientos sobre el Grado en Matemáticas Aplicadas: Evaluación 10%.
Se realiza tipo test y consta principalmente sobre contenidos específicos relacionados con matemáticas a nivel de enseñanza secundaria, así como cuestiones de razonamiento lógico.
- Entrevista personal: Evaluación 20%.
Como estrategia para conocer las características de los aspirantes, desde el departamento académico se tratará de determinar si el candidato posee la suficiente motivación, formación y conocimientos, habilidades, aptitudes, destrezas de comunicación, actividades extracurriculares e intereses de futuro necesarias para ser admitido en la Universidad Antonio de Nebrija como estudiante de Grado en Matemáticas Aplicadas. Generalmente es el coordinador/a del grado quien realiza esta entrevista y establece un primer vínculo con el candidato. De esta forma el candidato identifica como referente al /la coordinador/a del grado desde antes de ingresar en la universidad.
La Comisión de Admisiones se reunirá según necesidades y comunicará el resultado de la admisión al candidato a través de email, teléfono y carta para que pueda proceder a la matriculación.
Empleabilidad
Salidas Profesionales
El Departamento de Carreras Profesionales desarrolla una importante labor en la orientación, asesoramiento, intermediación profesional y acercamiento al empleo y la realidad profesional de los alumnos y antiguos alumnos de la Universidad Nebrija.
En cuanto a su papel en las prácticas curriculares realiza la intermediación laboral (búsqueda de oportunidades para el alumno, preselección y envío de candidatos a las empresas, relaciones con empresas e instituciones y captación y fidelización de empresas para la realización de prácticas de alumnos), organiza encuentros Universidad-Empresa y lleva la gestión Administrativa de las Prácticas en Empresas (contacto con técnicos de RR.HH. y formalización de Convenios de Cooperación Educativa).
La Universidad tiene en la actualidad más de 3000 convenios firmados con empresas colaboradoras para prácticas formativas.
Se reflejan a continuación una selección de empresas con convenio vigente que podrían incorporar estudiantes del grado en Matemáticas Aplicadas:
El compromiso de la Universidad Nebrija con la exigencia académica, la formación en empresas e instituciones líderes, la innovación en programas multidisciplinares y la proyección internacional, sitúan a la Universidad en las primeras posiciones de los rankings más importantes.
El Ranking Internacional QS Stars otorga a la Universidad Nebrija la máxima puntuación en la calidad y satisfacción de los estudiantes con la docencia, la empleabilidad de los graduados y la internacionalización de la institución.
Los rankings nacionales también reconocen a la Universidad Nebrija como la primera universidad española en docencia y segunda en empleabilidad, destacando su rendimiento en investigación, transferencia de conocimiento e internacionalización.
Con la Declaración de Bolonia se formalizaron los principios sobre los que debe basarse el Espacio Europeo de Educación Superior: calidad, movilidad, diversidad, competitividad e incremento del empleo.
A partir de ello, Nebrija se sitúa como un modelo académico de referencia, al formar a estudiantes con un excelente comportamiento individual, de interacción con su entorno y motivados por y para la formación constante y continua. El Instituto Nebrija de Competencias Profesionales trabaja día a día para lograr la diferenciación de nuestros alumnos, mediante el desarrollo de actitudes y aptitudes.
El objetivo principal es que los alumnos saquen lo mejor de sí mismos a través del desarrollo y potenciación de sus habilidades y recursos personales, mediante el autoconocimiento personal.
Además, en el Grado en Matemáticas Aplicadas también se trabajan competencias orientadas al aumento de la empleabilidad del alumno. Se trata de conocer herramientas y técnicas de búsqueda de empleo, y realizar tareas que logren en el alumno un mayor aprovechamiento de sus habilidades personales.
Para todo ello contamos con expertos actualmente en activo en selección de personas, profesionales dedicados al entrenamiento personal y profesional o profesionales dedicados al mundo de la comunicación y las artes.
De este modo, y de manera complementaria a su formación específica, ayudamos al alumno a crear un patrón diferenciador en el entorno social y empresarial, en el que se verá inmerso al terminar sus estudios.
Internacional
Algunas de las Universidades con las que la Universidad Nebrija tiene establecidos convenios:
NOTA: Las universidades de destino, ofrecidas por titulación, pueden variar según el Programa de Movilidad Internacional. Para obtener información más actualizada los alumnos pueden consultar la información online en el Programa de Movilidad Internacional.
Varias universidades tienen requisitos académicos o lingüísticos especiales. Para más información, consulta por favor el siguiente link.
Ciertas universidades de destino pueden requerir la entrega de un portfolio para solicitar la admisión como estudiante de intercambio. En tal caso, el/la estudiante debe pedir el asesoramiento del Departamento Académico para prepararlo.
Tu Grado en Matemáticas Aplicadas
Visita todas las Actividades de la Escuela Politécnica Superior
El grupo Matemáticas y sus aplicaciones recibe la visita de los matemáticos Dana-Picard, Kovács y Vajda
Durante los días 20 a 24 de febrero la Politécnica acogió a los profesores visitantes Noah Dana-Picard (Jerusalem College of Technology), Zoltán Kovács (PH Linz y JKU Linz) y Robert Vajda (Bolay Institute, Szeged University). Los profesores colaboran con investigadores del grupo Matemáticas y sus aplicaciones en el desarrollo de sistemas de razonamiento automático basados de geometría dinámica (DGS) y algebra computacional (CAS) para la enseñanza y el aprendizaje de la geometría.
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Una sinfonía de números infinita
José A. Prado Bassas fue el encargado de levantar el telón para hablar de su libro, Historias del infinito. Considerado uno de los conceptos más enigmáticos, el término infinito en matemáticas alude a lo que no tiene fin, por ejemplo, el conjunto de los números naturales. En una presentación no exenta de sentido del humor, Bassas subrayó que “con el infinito no se juega” y compartió con el paraninfo una colección de paradojas sobre el infinito. Como por ejemplo “la paradoja del chorizo. No te puedes comer un chorizo entero. Te comes la mitad, luego a mitad de la mitad, más tarde la mitad de la mitad de la mitad y así sucesivamente. Nunca terminarías el chorizo”.
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Pilar Vélez entona su pasión por las matemáticas en la apertura oficial del curso 2022-2023
La pasión tiñó la atmósfera del acto de apertura del curso académico 2022-2023 en el Campus de Madrid-Princesa de la Universidad Nebrija. Estuvo presente en los gestos y en las palabras de los discursos de las personalidades académicas y en el título de la lección inaugural –Pasión por las matemáticas. De los grandes descubrimientos al descubrimiento de teoremas– pronunciada por Pilar Vélez Melón.
Ver NoticiaMatemáticas y Física en la era digital
Sesión donde se abordaron los retos y oportunidades de matemáticos y físicos en la era digital, de interdisciplinariedad, de innovación y tecnología, así como de los grados en Matemáticas Aplicadas y en Física Aplicada (y su doble) que pone en marcha Escuela Politécnica Superior de la Universidad Nebrija.
Ceremonia de Investidura de Carlos López-Otín como doctor honoris causa
La Universidad Nebrija nombró doctor honoris causa al bioquímico Carlos López-Otín el pasado viernes 18 de noviembre en una ceremonia que tuvo lugar en el Salón de Grados del Campus de Madrid-Princesa, contando como madrina a Cristina Garmendia, presidenta de la Fundación Cotec, doctora en Ciencias Biológicas y exministra de Ciencia e Innovación.
Jornadas de Bienvenida curso 2022-2023
La Universidad Nebrija celebró las Jornadas de Bienvenida dirigidas a los nuevos estudiantes de grado presencial del curso 2022-2023.
Las Jornadas tuvieron lugar el 7, 8 y 9 de septiembre y en ellas los alumnos conocieron la Universidad, profesores, departamentos, instalaciones y compañeros que formarán parte de su vida universitaria.